| Спеціальність | F3 Комп’ютерні науки |
Освітній ступінь | Перший (бакалаврський) рівень вищої освіти |
| Факультет | прикладної математики та інформатики |
Гарант освітньої програми | Сергій ЯРОШКО |
| Електронна адреса | serhiy.yaroshko@lnu.edu.ua |
Факультет прикладної математики та інформатики Бакалавр з комп’ютерних наук.Повна назва вищого навчального закладу та структурного підрозділу Львівський національний університет імені Івана Франка, Ступінь вищої освіти та назва кваліфікації мовою оригіналу Ступінь бакалавр Офіційна назва освітньої програми Освітньо-професійна програма «Інформатика» Тип диплому та обсяг освітньої програми Диплом бакалавра, одиничний, 240 кредитів ЄКТС, термін навчання – 3 роки 10 місяців Наявність акредитацій Сертифікат про акредитацію ОП № 8556 виданий НАЗЯВО 28.05.2024. Строк дії 01.07.2029 Цикл/рівень програми НРК України – 6 рівень, QF-EHEA – перший цикл, ЕQF-LLL – 6 рівень Передумови Наявність здобутої повної загальної середньої освіти. Мова(и) викладання Українська, частково англійська Термін дії освітньої програми До наступного планового оновлення, не перевищуючи періоду акредитації Інтернет-адреса постійного розміщення опису освітньої програми ami.lnu.edu.ua
Підготувати фахівця, здатного проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; визначати класи задач та типи процесів, які можна автоматизувати, застосовувати математичні методи й алгоритмічні підходи (в тому числі некласичні) в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних систем з урахуванням регіонального та глобального контексту ринку ІТ послуг. Навчити застосовувати сучасні технології розробки програмного забезпечення, його впровадження і супроводу, в тому числі, інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем, а також використовувати методи зберігання, перетворення та передавання інформації. Забезпечити основу для успішного засвоєння складніших освітніх програм для дослідників та розробників програмного забезпечення комп’ютерних систем
за спеціальністю: F3 Комп’ютерні науки Об’єкт(и) вивчення та/або діяльності: – математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об’єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань; – методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень; – теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані. Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; працювати в команді, здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем. Теоретичний зміст предметної області: сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах. Методи, методики та технології: математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці програмних систем; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та консолідації розподіленої інформації; технології та методи проектування, розроблення та забезпечення якості складових ПЗ; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проектування ІТ. Інструменти та обладнання: розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи. Практична підготовка до роботи із задачами у галузі інформаційних технологій, інформаційних систем; поєднання практичних умінь з теоретичними знаннями. Ключові слова: проєктування програмного забезпечення, розробка інформаційних систем, комп’ютерне моделювання, мережеві технології. Регулярне оновлення змісту освітніх компонент з урахуванням сучасного стану розвитку галузі, рекомендацій роботодавців і побажань здобувачів освіти. Впровадження в навчальний процес елементів дуальної освіти. Проходження виробничої практики в провідних ІТ- компаніях задля закріплення знань і умінь, отримання досвіду роботи в умовах справжнього виробничого процесу. Глибоке вивчення іноземної мови на рівні достатньому для використання технічної літератури та майбутньої праці в ІТ галузі. Програма дає змогу: – навчати іноземних здобувачів за умови вивчення ними курсу української мови; – навчатися на основі двосторонніх договорів між Львівським національним університетом імені Івана Франка та закладами вищої освіти зарубіжних країн-партнерів.Предметна область (галузь знань, спеціальність, спеціалізація) Галузь знань: F Інформаційні технології Орієнтація освітньої програми Освітньо-професійна програма. Основний фокус освітньої програми та спеціалізації Спеціальна освіта в галузі F Інформаційні технології спеціальності F3 Комп’ютерні науки Особливості освітньої програми Гармонійне поєднання багаторічного досвіду та сучасних навчальних дисциплін.
2131.2 Адміністратор бази даних 2131.2 Адміністратор даних 2131.2 Адміністратор доступу 2131.2 Адміністратор системи 2132.2 Інженер-програміст 2132.2 Програміст (база даних) 2132.2 Програміст прикладний 3121 Фахівець з інформаційних технологій 3121 Фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення 3121 Фахівець з розроблення комп’ютерних програмПридатність до працевлаштування Професійна діяльність як фахівця з розробки математичного, інформаційного та програмного забезпечення інформаційних систем, у галузі інформаційних технологій, а також адміністратора баз даних і систем. Випускники можуть працювати за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010: Подальше навчання Можливості продовження освіти за другим (магістерським) рівнем вищої освіти галузі знань 12 – Інформаційні технології
Атестація – кваліфікаційна робота із публічним захистом перед екзаменаційною комісією.Підходи до викладання та навчання. Студентоцентроване навчання, проблемно-орієнтоване викладання, електронне навчання в системі Moodle, викладання через лабораторну практику. Викладання проводиться у вигляді: лекцій з використанням мультимедійних засобів, семінарів, практичних та лабораторних занять, самонавчання на основі підручників, посібників, конспектів лекцій, електронних джерел інформації, а також індивідуальних консультацій з викладачами. Оцінювання, форми контролю та атестації здобувачів вищої освіти Атестація успішності здійснюється за 100 бальною шкалою, шкалою ECTS (A, B, C, D, E, F, FX) та національною шкалою оцінювання (відмінно-добре-задовільно-незадовільно, або зараховано–не зараховано). Поточний контроль – усне та письмове опитування, оцінка роботи в малих групах, тестування, захист індивідуальних завдань. Підсумковий контроль – екзамени та заліки з урахуванням накопичених балів поточного контролю.
Загальні компетентності (ЗК) ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях. ЗК3. Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності. ЗК4. Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово. ЗК5. Здатність спілкуватися іноземною мовою. ЗК6. Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями. ЗК7. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел. ЗК8. Здатність генерувати нові ідеї (креативність). ЗК9. Здатність працювати в команді. ЗК10. Здатність бути критичним і самокритичним. ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення. ЗК12. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт. ЗК13. Здатність діяти на основі етичних міркувань. ЗК14. Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні. ЗК15. Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя. ЗК16. Здатність до національного спротиву. Спеціальні (фахові, предметні) компетентності (СК) СК2. Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо. СК3. Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем. СК4. Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач. СК5. Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії. СК6. Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики. СК7. Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об’єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів. СК8. Здатність проектувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління. СК9. Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах. СК10. Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника. СК11. Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач. СК12. Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення. СК13. Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж. СК14. Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури. СК15. Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування. СК16. Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації. СК17. Здатність розв’язувати прикладні задачі на основі інтегрованого знання про основні методи інформатики та інформаційні технології, використовувати комп’ютер і технології зв’язку, представляти дані у зрозумілій для всіх формі, яка проявляється у прагненні, здатності і готовності до ефективного застосування сучасних засобів інформаційних та комп’ютерних технологій для розв’язання завдань у професійній діяльності, усвідомлюючи при цьому значущість предмету і результату діяльності.Інтегральна компетентність (ІК) ІК. Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачають застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов. ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу. СК1. Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування
ПР1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп’ютерних наук. ПР2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проєктування та реалізації об’єктів інформатизації. ПР3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей. ПР4. Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо. ПР5. Проектувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій. ПР6. Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв’язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів. ПР7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно- та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування. ПР8. Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проєктування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах. ПР9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук. ПР10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування. ПР11 Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проєктну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт). ПР12. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining. ПР13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем. ПР14. Знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення. ПР15. Застосовувати знання методології та CASE-засобів проєктування складних систем, методів структурного аналізу систем, об’єктно-орієнтованої методології проєктування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем. ПР16. Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проєктування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних. ПР17. Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення. ПР18. Розуміти принципи багаторівневого відображення даних від абстрактних структур даних до структур фізичної пам’яті комп’ютера, вміти створювати програмну реалізацію структур даних, будувати ефективні алгоритми їхнього використання. ПР19. Практично застосувати існуючі та проектувати і розробляти нові алгоритми стиснення даних, побудови завадостійких кодів для мінімізації витрат та підвищення надійності збереження та передавання даних в комп’ютерних інформаційних мережах. ПР20. Знати історію та культуру України, володіти державною та іноземною мовою. Реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, прав і свобод громадянина в Україні. Зберігати та примножувати цивілізаційні цінності і досягнення суспільства, діяти соціально відповідально та свідомо, зберігати навколишнє середовище, знати правила ведення здорового способу життя і надання першої медичної допомоги. ПР21. Надавати допомогу за алгоритмом MARCH, PAWS у критичних умовах; користуватися сучасними навігаційними системами та засобами зв’язку; виконувати базові дії зі стрілецькою зброєю та розрізняти мінні загрози; застосовувати тактичні навички для захисту та евакуації населення; протидіяти інформаційному впливу ворога; діяти на місцевості із урахуванням загроз БПЛА.
Усі лекційні аудиторії оснащено мультимедійним обладнанням та доступом до мережі інтернетКадрове забезпечення Навчання на даній ОП забезпечують 9 докторів наук, професорів; 26 кандидатів наук Матеріально-технічне забезпечення 12 комп’ютерних класів оснащених сучасними комп’ютерами, мультимедійною технікою та інтернетом Інформаційне та навчально-методичне забезпечення Бібліотеки ЛНУ та факультету, електронна бібліотечна система ФПМІ, системи дистанційного навчання на платформі MOODLE та IUDICO, комплекс навчально-методичного забезпечення дисципліни, робочі програми та силабуси з навчальної дисципліни, підручники, навчальні посібники, довідкова та інша навчальна література, наукові періодичні журнали, студентський часопис.
· Київський національний університет імені Тараса Шевченка; · Одеський національний університет імені І.І.Мечникова; · Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; · Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки · Лодський технологічний університет (Польща); · Університет м. Л’Аквіла (Італія); · Університет м. Кіле (Великобританія); · Латвійский університет (м. Рига)Національна кредитна мобільність Є можливість навчатися на основі двосторонніх договорів між Львівським національним університетом імені Івана Франка та закладами вищої освіти України: Міжнародна кредитна мобільність Систематично здійснюються студентські обміни, стажування, є можливість навчання за програмою «Еразмус+», навчання на основі укладених Університетом угод із закордонними закладами: Навчання іноземних здобувачів вищої освіти Можливе навчання іноземних здобувачів вищої освіти за умови знання української мови та згідно з Правилами прийому до Львівського національного університету ім.. Івана Франка
Форма атестації здобувачів вищої освіти Атестація випускників освітньої програми спеціальності F3 Комп’ютерні науки проводиться у формі захисту кваліфікаційної бакалаврської роботи та завершується видачею документу встановленого зразка про присудження ступеня бакалавра із присвоєнням кваліфікації: Бакалавр з комп’ютерних наук. Атестація здійснюється відкрито і публічно. Кваліфікаційна робота має передбачати теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій. У кваліфікаційній роботі не має бути академічного плагіату, фальсифікації та фабрикації. Кваліфікаційна робота має бути оприлюднена на офіційному сайті у репозитарії факультету прикладної математики та інформатики.Назва навчальної дисципліни Загальний обсяг Форма підсумкового контролю Кредити Години 1. НОРМАТИВНІ НАВЧАЛЬНІ ДИСЦИПЛІНИ НД 1 Українська мова (за професійним спрямуванням) 3 90 залік НД 2 Історія України. Історія української культури 5 150 залік × 2 НД 3 Основи національного спротиву 5 150 диф. залік НД 4 Філософія 3 90 залік НД 5 Іноземна мова 15 450 залік × 3 + екзамен НД 6 Безпека життєдіяльності та охорона праці 3 90 залік НД 7 Алгебра та геометрія 5 150 екзамен НД 8 Математичний аналіз 9 270 екзамен × 2 НД 9 Дискретна математика 8 240 екзамен × 2 НД 10 Архітектура обчислювальних систем та комп’ютерна схемотехніка 4 120 екзамен НД 11 Чисельні методи 4 120 екзамен НД 12 Теорія алгоритмів 4 120 екзамен НД 13 Теорія ймовірностей та математична статистика 9 270 екзамен × 2 НД 14 Комп’ютерні інформаційні мережі 3,5 105 екзамен НД 15 Програмування 17 510 екзамен × 4 НД 16 Бази даних та інформаційні системи 8 240 залік + екзамен НД 17 Паралельні та розподілені обчислення 3,5 105 екзамен НД 18 Програмування та підтримка веб-застосувань 3 90 залік НД 19 Системи штучного інтелекту 4 120 екзамен НД 20 Технології захисту інформації 3 90 екзамен НД 21 Теорія прийняття рішень 3 90 екзамен Всього 122 3660 “Інформатика” СП 1 Організація та обробка електронної інформації 4 120 екзамен СП 2 Алгоритми і структури даних 4 120 диф. залік СП 3 Диференціальні рівняння 3 90 екзамен СП 4 Математична логіка 4 120 екзамен СП 5 Теорія інформації та кодування 4 120 залік СП 6 Програмна інженерія 7 210 екзамен × 2 СП 7 Методи оптимізації 3,5 105 екзамен СП 8 Логічне та функціональне програмування 3 90 екзамен СП 9 Моделювання еволюційних систем 3 90 екзамен СП 10 Операційні системи та системне програмування 3 90 екзамен СП 11 Навчальна (обчислювальна) практика 3 90 диф. залік СП 12 Виробнича (обчислювальна) практика 3 90 диф. залік СП 13 Виробнича практика з програмної інженерії 3 90 диф. залік СП 14 Виробнича (переддипломна) практика 3 90 диф. залік СП 15 Курсова робота 3 90 диф. залік СП 16 Кваліфікаційна (бакалаврська) робота 4,5 135 захист в ЕК Всього 58 1740 Всього нормативних навчальних дисциплін 180 5400 2. ВИБІРКОВІ НАВЧАЛЬНІ ДИСЦИПЛІНИ ВД 1.1 Дисципліна загальноуніверситетського вибору 1 3 90 залік ВД 1.2 Дисципліна загальноуніверситетського вибору 2 3 90 залік ВД 1.3 Дисципліна загальноуніверситетського вибору 3 3 90 залік ВД 1.4 Дисципліна загальноуніверситетського вибору 4 3 90 залік ВД 2.1 Програмування під UNIX – подібними системами 4 120 залік ВД 2.2 Програмування на Java ВД 2.3 Розробка компіляторів для предметно-орієнтованих мов ВД 3.1 Методи комп’ютерних обчислень 5,5 165 залік ВД 3.2 Лямда-числення і функціональне програмування ВД 3.3 Числові методи математичної фізики ВД 4.1 Математичні основи криптології 5,5 165 залік ВД 4.2 Обчислювальна лінійна алгебра ВД 4.3 Алгоритми комп’ютерної графіки та їх реалізація ВД 5.1 Цифрова обробка зображень 4,5 135 залік ВД 5.2 Прикладне програмування на NodeJS ВД 5.3 Програмування для мобільних платформ ВД 6.1 Дослідження операцій 4 120 залік ВД 6.2 Сучасні методи розпізнавання об’єктів ВД 6.3 Методи функціонального аналізу в комп’ютерних науках ВД 7.1 Комп’ютерне моделювання еволюційних процесів 5 150 залік ВД 7.2 Паралельні обчислення та засоби їх реалізації ВД 7.3 Архітектура штучних нейронних мереж ВД 8.1 Програмування прикладних задач на Python 5 150 залік ВД 8.2 Об’єктно-орієнтована система Pharo ВД 8.3 Програмування мовою Go ВД 9.1 Динамічні моделі та методи прийняття рішень 4 120 залік ВД 9.2 Вступ до алгоритмів розподілених обчислень ВД 9.3 Нечітка логіка ВД 10.1 Глибокі нейронні мережі 3,5 105 залік ВД 10.2 Фрактальні методи в інтелектуальному аналізі даних ВД 10.3 Обчислювальні платформи FEniCS та Argos 2D ВД 11.1 Вступ до машинного навчання 3,5 105 залік ВД 11.2 Інтелектуальний аналіз даних ВД 11.3 Проєктування розподілених систем ВД 12.1 Обробка зображень та мультимедіа 3,5 105 залік ВД 12.2 Комп’ютерне бачення та аналіз зображень ВД 12.3 Основи GraphQL API: розробка засобами Java Всього вибіркових навчальних дисциплін 60 1800 Всього за час навчання 240 7200